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本发明公开了一种基于特征工程和多路深度学习的电力负荷预测方法,包括步骤:S1.采集电力负荷数据以及气温数据;S2.依据目标特征对电力负荷数据以及气温数据进行处理,生成数据集;S3.对数据集进行切分得到N个数据子集;S4.将N个数据子集分别输...该专利属于国网重庆市电力公司信息通信分公司所有,仅供学习研究参考,未经过国网重庆市电力公司信息通信分公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于特征工程和多路深度学习的电力负荷预测方法,包括步骤:S1.采集电力负荷数据以及气温数据;S2.依据目标特征对电力负荷数据以及气温数据进行处理,生成数据集;S3.对数据集进行切分得到N个数据子集;S4.将N个数据子集分别输...