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本发明公开了一种深度神经网络预测血压的训练方法，包括对脉搏波信号、心电信号和动脉血压信号进行预处理，将脉搏波信号和心电信号输入至深度神经网络模型进行多尺度融合多任务回归预测，从动脉血压信号中提取的收缩压、舒张压和平均动脉压作为期望输出，确定...
该专利属于广东省科学院健康医学研究所所有，仅供学习研究参考，未经过广东省科学院健康医学研究所授权不得商用。

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