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本发明是一种考虑风电上网负荷限制的风力发电机功率预测方法，其特点是，包括：获取风场风机的实际数据以及现场功率调度指令，数据预处理，分解风功率序列，利用样本熵重新融合子序列，建立基于DBN风功率时间序列预测模型及数据融合，依据风电上网负荷限制...
该专利属于东北电力大学所有，仅供学习研究参考，未经过东北电力大学授权不得商用。

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