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一种基于对比学习的弱监督全切片组织病理图像分类方法，本发明涉及对比学习技术和弱监督分类技术。为了解决在仅有图像级标注的情况下对全切片组织病理图像分类准确率低的问题。全切片组织图像尺寸十分巨大，基于深度神经网络的全切片病理图像分类方法效果显著...
该专利属于哈尔滨理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨理工大学授权不得商用。

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