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本发明公开了一种基于学习脉冲神经膜系统的变压器故障诊断方法，包括步骤：使用信念AdaBoost算法，将多个学习脉冲神经膜系统作为弱分类器构造强分类器；获取待测变压器的油色谱数据，使用强分类器进行故障诊断，得到变压器的故障类型。油色谱数据为变...
该专利属于国网四川省电力公司电力科学研究院所有，仅供学习研究参考，未经过国网四川省电力公司电力科学研究院授权不得商用。

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