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本发明涉及一种基于SDN的DDoS攻击检测方法，属于软件定义网络领域。本发明使用队列论及条件熵作为SDN环境中到达流的粗粒度检测模块，使用机器学习作为细粒度检测模块，准确的从合法包中检测出恶意流量，保护控制器免受攻击的同时，减少网络中服务器...
该专利属于昆明理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过昆明理工大学授权不得商用。

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