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本发明公开一种由深度强化神经网络指导的车辆时空调度方法，通过获取路网信息及地图信息，构建时空预测模型；对于单一车辆，将车辆运行信息结合时空预测模型，基于卷积神经网络提取车辆信息所对应的时空特征向量；对于某一路口，向深度强化图神经网络输入车辆...
该专利属于北京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京航空航天大学授权不得商用。

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