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基于结构特征筛选及负载扩展的机器学习木马检测方法技术
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文档序号:30760793
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本发明属于硬件安全技术领域,公开了一种基于结构特征筛选及负载扩展的机器学习木马检测方法,首先将电路的网表转化为可以量化的数学模型,并基于此模型通过数学方法进行特征提取;之后结合硬件木马触发结构特点,筛选节点得到更为平衡的数据集,再结合机器学...
该专利属于西安电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安电子科技大学授权不得商用。
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