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本发明提出了一种基于三元组多样范例集和梯度正则化的增量学习方法、计算机及存储介质，属于人工智能领域。首先，得到的预测样本特征和真实标签，并输入损失函数进行反向传播更新模型参数；其次，计算批次数据的原型表示；再其次，计算每个类别应保存的正例样...
该专利属于哈尔滨理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨理工大学授权不得商用。

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