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本申请涉及深度学习技术领域，更为具体来说，本申请涉及向后兼容表示的邻域一致性对比学习方法、系统及介质。所述方法包括：获取训练样本；将所述训练样本输入到第一神经网络模型中进行特征提取，得到第一特征；采用高斯核函数计算所述第一特征的熵；基于熵值...
该专利属于北京大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京大学授权不得商用。

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