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深度残差LSTM网络及热误差预测模型的建模方法和迁移学习方法技术
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文档序号:30547513
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本发明公开了一种深度残差LSTM网络,其特征在于:包括依次设置的:输入层;卷积层;池化层;重塑层;LSTM层;Dense层;输出层;所述LSTM层与密集层之间设有n个预激活残差块,且n≥1;所述预激活残差块包括依次设置的第一BN层、第一权重...
该专利属于重庆大学所有,仅供学习研究参考,未经过重庆大学授权不得商用。
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