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一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务分配方法组成比例
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文档序号:30544286
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本发明提供了一种基于深度强化学习的移动边缘计算任务分配方法,旨在将深度强化学习策略引入到移动边缘计算任务分配,以期实现移动边缘计算任务的智能分配。首先,考虑到用户设备的计算能力和能量容量有限,本专利提出多边缘云协作移动边缘计算系统模型。其次...
该专利属于湖北工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过湖北工业大学授权不得商用。
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