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本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种深度学习分割网络的训练方法及医学图像分割方法。其中训练方法包括获取训练数据，对训练数据的轮廓进行统计，得到目标物体的形状模型，使用形状模型生成多个模拟形状；查找出与模拟形状最接近的训练数据，对模拟形状...
该专利属于上海健康医学院所有，仅供学习研究参考，未经过上海健康医学院授权不得商用。

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