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梯度提升决策树相继堆叠许多决策树，决策树在每一步都试图修复残留误差。梯度提升决策树产生的最终分值仅是通过将决策树应用于输入向量而获得的各个分值的总和。从训练数据中删除对输出影响最小的输入值能够减少梯度提升决策树中的过度拟合。确定哪个输入变量...
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