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本发明公开了一种模体感知的时态网络预测方法，包括：首先，将时态网络中的交互作为样本，得到训练数据集；其次，根据预先定义的时态网络模体构建额外的边特征，显式利用包含时间信息的复杂拓扑结构；然后，根据交互发生的时间顺序，利用循环神经网络依次更新...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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