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本发明为一种基于神经网络外推的风速概率模型的建模方法，该建模方法包括以下内容：将风电场多年的历史风速数据进行分解，获得多个不同频率的风速分量，然后将多个风速分量重构为风速低频分量和风速高频分量；针对风速低频分量建立广义的风速
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该专利属于华能新能源股份有限公司河北分公司所有，仅供学习研究参考，未经过华能新能源股份有限公司河北分公司授权不得商用。

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