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本发明公开了一种基于时空自回归神经网络模型的插值方法。本发明利用神经网络架构，将时空距离和时空权重解算任务转化为可量化的神经网络模型构建与训练优化问题。以时空对象的投影坐标和时间为基本输入单元，再分别计算对象间的空间距离差和时间距离差，设计...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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