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基于改进darknet网络的地空导弹阵地目标检测与识别方法技术
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文档序号:30432955
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本发明提供了一种基于改进darknet网络的地空导弹阵地目标检测与识别方法,包括具有残差链接块的卷积层、跳链接层、上采样层、下采样层和批处理正则化层,通过将BN层整合到网络的卷积层中,简化了网络结构,并且,GIOU损失函数的使用有效防止梯度...
该专利属于北京观微科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过北京观微科技有限公司授权不得商用。
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