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一种基于双向CNN的跨模态语义聚类方法技术
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文档序号:30431147
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本发明公开了一种基于双向CNN的跨模态语义聚类方法,首先进行数据的预处理,对训练集的文本样本进行预训练;然后构建跨模态检索网络,通过训练集训练跨模态检索网络,计算网络的损失函数;进行反向传播,通过选定的优化器和相应参数对连接权重进行优化;训...
该专利属于杭州电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过杭州电子科技大学授权不得商用。
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