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本发明提供了一种可信的加密网络流量分类方法。该方法首先对原始网络流量数据进行分割清洗、包层选择、特征提取，然后将提取到的特征转化为图像文件，对图像文件利用卷积神经网络进行特征学习，并通过分类层获得数据的预测标签；其次，将卷积神经网络学习到的...
该专利属于天津工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津工业大学授权不得商用。

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