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基于两阶段随机森林算法的网站恶意用户预测方法技术
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下载基于两阶段随机森林算法的网站恶意用户预测方法的技术资料
文档序号:30410779
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本发明公开一种基于两阶段随机森林算法的网站恶意用户预测方法,通过考虑特征之间的相关性的同时还考虑特征之间的交互作用,即在决策树进行节点划分时不是仅使用一个最优特征而是使用多个特征的组合,因此可增强数据特征提供的信息量从而提高决策树的精度,然...
该专利属于广西师范大学所有,仅供学习研究参考,未经过广西师范大学授权不得商用。
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