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本申请涉及卷积神经网络技术领域，提供一种可变形卷积加速器和可变形卷积加速方法。本申请基于FPGA的硬件架构设计,通过取值阶段的映射操作，为卷积计算提供规则化的存取，并设计寄存器阵列来匹配两个阶段的处理速率，并优化存储空间，再根据规则化的输入...
该专利属于南京大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京大学授权不得商用。

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