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本发明涉及一种基于机器学习的成像毫米波雷达点云目标分类方法，包括以下步骤：S1：获取毫米波雷达的输入点云并进行预处理，获取被测目标点云簇，并根据被测目标点云簇构建目标点云数据集；S2：生成目标点云的最小立方体包络框，计算和提取目标点云特征参...
该专利属于安徽豪胜智能科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过安徽豪胜智能科技有限公司授权不得商用。

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