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训练具有使用勒让德存储器单元方程确定的连接权重的神经网络架构，同时可选地保持所确定的权重固定。网络可使用尖峰或非尖峰激活函数，可与其他神经网络架构堆叠或循环地耦合，并且可在软件和硬件中实现。本发明的实施方案提供了用于模式分类、数据表示和信号...
该专利属于应用智慧研究公司所有，仅供学习研究参考，未经过应用智慧研究公司授权不得商用。

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