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本发明公开了一种深度神经网络的分布式训练方法、梯度通信方法、装置以及计算设备。方法包括：在每个迭代步中，从训练数据集中获取训练数据子集，计算所述深度神经网络的网络参数在所述训练数据子集上的梯度，作为本地梯度；采用稀疏通信和密集通信交替的方式...
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