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一种基于高斯过程迁移学习的复杂曲面高效测量系统技术方案
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文档序号:30179770
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本发明涉及一种基于高斯过程迁移学习的复杂曲面高效测量系统,主要针对形貌随机复杂的2.5D连续曲面,由于训练数据集和测试数据存在的分布上的差异,利用高斯过程在低维隐空间对测试数据进行操作,使其分布逼近训练数据集,该系统包括点云自适应采样模块、...
该专利属于之江实验室所有,仅供学习研究参考,未经过之江实验室授权不得商用。
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