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本发明提出了一种基于深度学习的医学图像活动轮廓分割方法，其步骤如下：获取医学图像作为样本图像，将样本图像分成训练集和测试集，获取训练集中样本图像的像素级的标签；构建初始化网络并进行训练，得到粗分割模型；将所有样本图像输入到粗分割模型中得到像...
该专利属于天津大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津大学授权不得商用。

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