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一种基于ELMAN神经网络的短期负荷的预测方法技术
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文档序号:30169077
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本发明提供一种基于ELMAN神经网络的短期负荷的预测方法,属于冷热电负荷测领域,S1、采集一段时间的综合能源系统、气象数据系统、教务系统中数据;S2、将数据归一化处理;S3、将数据划分为训练样本和测试样本,输入Elman神经网络模型;S4、...
该专利属于江苏城乡建设职业学院所有,仅供学习研究参考,未经过江苏城乡建设职业学院授权不得商用。
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