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本发明提供了一种基于深度学习的超声臂丛神经图像识别方法，涉及超声图像智能识别技术领域，该方法包括：获取多例超声神经图像数据并进行预处理，构建训练神经网络模型所需的带有标签的超声图像数据集；将超声图像数据集按照8:2的比例分为训练集和测试集，...
该专利属于复旦大学附属华山医院所有，仅供学习研究参考，未经过复旦大学附属华山医院授权不得商用。

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