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本发明公开了一种基于模型融合的深度学习文本分类方法及系统，包括：获取训练文本集，构建以单词节点为基础的文本训练集的图结构；利用获取的文本训练集的图结构，将训练文本集中的文本生成文本的图结构；构建图神经网络模型，将获取的文本的图结构输入图神经...
该专利属于湘潭大学所有，仅供学习研究参考，未经过湘潭大学授权不得商用。

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