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本发明涉及一种基于深度学习和高斯混合的工业产品表面缺陷检测方法。借助在ImageNet上预训练的模型提取输入数据的表征信息；使用高斯混合模型拟合正常数据的表征分布；计算测试样本与正常数据表征分布之间的马氏距离作为该样本的异常值，利用少量缺陷...
该专利属于闽都创新实验室所有，仅供学习研究参考，未经过闽都创新实验室授权不得商用。

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