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本发明提供了一种基于机器学习的缺陷电池筛选方法、设备及介质，包括获取待测电池在高温下的开路电压、交流内阻和自放电率；高温自放电异常初筛和复筛；待测电池容量异常筛选；获取待测电池常温下的开路电压、交流内阻和自放电率；常温自放电异常初筛和复筛；...
该专利属于四川新能源汽车创新中心有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过四川新能源汽车创新中心有限公司授权不得商用。

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