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本发明涉及一种基于RBF神经网络的生活垃圾收集过程氨气浓度智能预测方法，实现了对氨气排放趋势的准确预测，包括以下步骤：首先，获取氨气浓度的实时测量数据；对氨气数据进行预处理，确定预测模型的输入变量和输出变量；然后，采用RBF神经网络建立预测...
该专利属于北京工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京工业大学授权不得商用。

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