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基于改进的深度卷积神经网络的图像超分辨率重建方法技术
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文档序号:30097986
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本发明公开了基于改进的深度卷积神经网络的图像超分辨率重建方法,多层次特征提取卷积神经网络由两列卷积神经网络组成,每列卷积神经网络均由具有相同结构、参数各异的8层单元组成,其中每个单元由CNN、偏置Bias、参数化的ReLU和Dropout组...
该专利属于中国标准化研究院所有,仅供学习研究参考,未经过中国标准化研究院授权不得商用。
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