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基于小样本学习的高光谱图像半监督分类方法技术
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文档序号:30085849
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本发明公开了一种基于小样本学习的高光谱图像半监督分类方法,主要解决现有技术在小样本场景下分类网络易出现过拟合和自训练过程中不可靠的“伪标记”样本对分类网络训练过程中造成不良影响的问题。其实现方案为:1)从高光谱数据库中获得五个高光谱数据集,...
该专利属于西安电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安电子科技大学授权不得商用。
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