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本发明提供一种离线量化工具的精度调优方法，涉及深度学习领域，包括：步骤S1，判断深度学习模型是否适合第一权重调优方案：若否，转向步骤S2；若是，根据第一权重调优方案对卷积层的权重和偏置进行调优，以重新赋值得到第一调优模型；步骤S2，用第二权...
该专利属于开放智能机器（上海）有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过开放智能机器（上海）有限公司授权不得商用。

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