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本发明涉及一种基于神经网络的动车组中继阀气体泄漏故障预测方法，根据中继阀在运行中的实时特征参数，以及输入输出的气压特性，比较中继阀正常与泄漏情况下的输出压力数据存在的差异，选择误差算法进行预测是否会泄漏检测，进而达到中继阀在泄漏气体达到上限...
该专利属于河北科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过河北科技大学授权不得商用。

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