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基于稀疏低秩张量分解的抑郁症脑电分析方法技术
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文档序号:29972022
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本发明公开一种基于稀疏低秩张量分解的抑郁症脑电分析方法。具体步骤为,首先采用复Morlet小波变换提取脑电信号时频特征,并按照通道顺序将其构造为样本张量;其次,根据样本张量低秩、稀疏的特点,提出SLraTucker分解提取样本张量的多域特征...
该专利属于杭州电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过杭州电子科技大学授权不得商用。
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