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一种集成机器学习的多模式降水预估方法技术
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文档序号:29967535
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本发明公开了一种集成机器学习的多模式降水预估方法,其特征在于:采用基于最新的CMIP6气候模式模拟数据和中国气象局台站观测的格点资料,计算生成中国区域的四类降水的极端气候指数,利用历史时段的观测和模式数据训练多种机器学习模型,评估不同机器模...
该专利属于南京信息工程大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京信息工程大学授权不得商用。
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