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一种融合用户兴趣时序波动的个性化推荐方法及系统，该方法包括采集用户与商品的交互数据，融合时序波动变化，对用户兴趣时序波动进行识别分类，得到小幅和大幅兴趣两种波动序列，分别使用小幅兴趣波动序列以及大幅兴趣波动序列有针对性地对用户不同时段的兴趣...
该专利属于南京大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京大学授权不得商用。

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