下载基于深度学习的长期网络流量预测方法的技术资料

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本发明公开了基于深度学习的长期网络流量预测方法,包括:首先获取区域网络流量序列,统计其在每个时刻内使用的流量值;然后对流量矩阵序列进行预处理,得到Transformer模型的输入数据;其次,建立Transformer模型,对于二维矩阵数据采...
该专利属于东南大学;网络通信与安全紫金山实验室所有,仅供学习研究参考,未经过东南大学;网络通信与安全紫金山实验室授权不得商用。

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