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本发明公开了一种基于深度强化学习的对抗仿真推演方法，该方法在对抗终端进行人机操作和机器自主学习操作，通过人‑机对抗训练生成训练样本数据、机‑机对抗训练通过深度卷积神经网络生成大量训练样本数据，所述训练样本数据包括单智能体的奖励值；深度卷积神...
该专利属于中国人民解放军国防科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国人民解放军国防科技大学授权不得商用。

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