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本发明为克服采用XGBoost模型进行资源需求预测时存在输出限定在一定范围内,导致无法准确预测时序模式的缺陷,提出一种基于改进XGBoost模型的资源需求预测方法,包括以下步骤:采集集群中所有容器的时间段T内的多维度时序数据;将多维度时序数...该专利属于中山大学;腾讯科技(深圳)有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过中山大学;腾讯科技(深圳)有限公司授权不得商用。
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本发明为克服采用XGBoost模型进行资源需求预测时存在输出限定在一定范围内,导致无法准确预测时序模式的缺陷,提出一种基于改进XGBoost模型的资源需求预测方法,包括以下步骤:采集集群中所有容器的时间段T内的多维度时序数据;将多维度时序数...