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一种基于联邦学习的隐私计算方法、装置、系统及设备制造方法及图纸
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文档序号:29758231
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本发明实施例提供了一种基于联邦学习的隐私计算方法、装置、系统及设备,所述方法应用于服务器端,包括:确定参与本次迭代训练的各目标客户端;将预设的剪裁参数发送至各目标客户端,以使各目标客户端对子模型参数变化值进行剪裁;接收剪裁后的子模型参数变化...
该专利属于北京邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京邮电大学授权不得商用。
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