下载一种基于高维相关性先验信息的快速磁共振成像重建算法的技术资料

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本发明提供了一种基于高维相关性先验信息的快速磁共振成像重建方法,包括以下步骤:准备开源脑部数据集SIAT并将其分为训练数据集和测试数据集;结合衍生的大数定律和多通道高维思想,在不同噪声水平的情况下优化多个网络模型,并形成基于高维的相关性先验...
该专利属于南昌大学所有,仅供学习研究参考,未经过南昌大学授权不得商用。

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