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本发明提出了一种基于决策树的缺失数据填充方法及系统，包括：判断分析样本缺失的属性值为离散型或者为连续型，并对离散型的样本缺失和连续型的样本缺失分别采用分类树和回归树进行预测填充；对连续型的数据进行归一化处理，并将文本类型的数据转换成数值型类...
该专利属于北京信息科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京信息科技大学授权不得商用。

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