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本发明公开了一种基于强化学习和知识蒸馏的多类别不平衡故障分类方法，该方法结合层次聚类、知识蒸馏和强化学习等算法，用来解决多类别不平衡故障分类问题。对于多类别故障分类问题，首先针对不平衡问题中同质类别样本之间存在相似性、异质类样本之间存在较大...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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