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本发明提供了一种基于深度卷积神经网络的提升式多标签语义分割方法，包括以下步骤：利用多标签损失函数指导深度卷积神经网络在训练数据集上的训练；利用训练后的深度卷积神经网络，对训练数据集中的样本进行分割结果预测；基于预测结果更新训练数据集的样本权...
该专利属于武汉工程大学所有，仅供学习研究参考，未经过武汉工程大学授权不得商用。

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