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基于快速分割卷积神经网络的水冷壁表面缺陷视频识别方法技术
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文档序号:29492720
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基于快速分割卷积神经网络的水冷壁表面缺陷视频识别方法涉及锅炉设备自动化缺陷检测领域。本发明通过使用改进的Fast‑SCNN训练识别水冷壁表面缺陷的缺陷检测模型,使用该检测模型结合选择性搜索算法,运用一定的视频材料处理手段对视频形式的水冷壁表...
该专利属于北京化工大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京化工大学授权不得商用。
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