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一种基于深度强化学习的多乘客动态车辆路径优化方法技术
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文档序号:29487951
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本发明提供了一种基于深度强化学习的多乘客动态车辆路径优化方法,针对大量乘客的动态巴士路线规划的问题,使用深度强化学习中的神经网络DQN代替表格数据存储方式,解决了维度爆炸的缺陷,实现了在开放环境下优化大量乘客的浮动巴士路径的功能。本发明满足...
该专利属于武汉工程大学所有,仅供学习研究参考,未经过武汉工程大学授权不得商用。
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